ADR-2026-02-11 — Использование Airtable как временного working-context слоя для ChatGPT¶

Статус¶

Принято

Дата¶

2026-02-11

Контекст¶

В экосистеме DETai уже существует централизованная система знаний: - Knowledge Core (GitHub / Markdown) - Knowledge Storage (SQL) - Формализованные метаданные (version, status, taxonomy, policies) - Единый Source of Truth (SoT)

В настоящий момент агентский слой (Agent / Tool), обеспечивающий доступ ChatGPT к Knowledge Storage по запросу, ещё не реализован.

Параллельно существует практическая необходимость: - регулярно поднимать контекст в чатах ChatGPT, - использовать стандарты, политики и рабочие документы, - избегать ручной загрузки файлов в каждый чат, - не нарушать архитектурный принцип единого Source of Truth.

Решение¶

Принято решение временно использовать Airtable как инструмент из кластера Knowledge Storage исключительно в роли working-context слоя, подключаемого к ChatGPT через официальный коннектор.

Airtable: - НЕ является Source of Truth - НЕ содержит полную базу знаний - НЕ синхронизируется автоматически с SQL или GitHub - НЕ заменяет будущий агентский слой

Использование Airtable ограничено: - небольшим набором файлов и документов, - актуальных для текущего этапа разработки, - применяемых как временный внешний контекст для диалогов с ChatGPT.

Обоснование¶

Данное решение принято по следующим причинам:

Airtable позволяет быстро подключить структурированные пользовательские данные к ChatGPT без разработки пайплайнов и агентов.
Использование Airtable снижает когнитивную и операционную нагрузку на этапе, когда агентская инфраструктура ещё не готова.
Airtable используется как working memory, а не как база знаний.
Решение не создаёт второго Source of Truth и не нарушает архитектурную целостность системы.
Airtable органично вписывается в текущий кластер инструментов Knowledge Storage как временный инструмент.

Альтернативы, которые были рассмотрены¶

Немедленная реализация Agent + SQL retrieval
→ отклонено как слишком большое сейчас не вывезем
Полная миграция Knowledge Core в Airtable
→ отклонено как архитектурно некорректное (дублирование SoT).

Дальнейшие шаги¶

Реализация Agent / Tool слоя для доступа ChatGPT к Knowledge Storage (SQL + GitHub).
Размышление о том может ли он использоваться и тогда как его поддерживать или полностью от него потом отказаться как источника контекста.
Фиксация миграции в отдельном ADR.