Trust, Safety, Privacy и Data Governance¶
Trust System удерживает условия, при которых людям, специалистам и партнёрам можно обоснованно доверять продуктам и процессам DETai. Это не один документ о безопасности и не обещание отсутствия риска, а сквозная система ограничений, проверок, ответственности и наблюдаемости.
Четыре взаимосвязанные области¶
- Safety — вред, misuse, failure modes, escalation и release gates.
- Privacy — прозрачность, основание обработки, минимизация и права человека.
- Data Governance — происхождение, качество, доступ, retention, lineage и допустимое повторное использование данных.
- Product Assurance — доказуемая готовность конкретной версии к intended use.
Инварианты¶
- AI не становится терапевтом или носителем профессиональной ответственности по умолчанию.
- Intended use и non-intended use определяются до публичного обещания.
- Чувствительность данных определяется контекстом, а не только техническим форматом.
- Human oversight — это назначенная роль и процесс, а не декоративная фраза.
- Выпуск требует version-specific evidence; общая репутация проекта не заменяет проверку версии.
- Обратная связь из продукта не меняет метод автоматически.
Интерфейсы¶
- Метод и институт задают профессиональные границы.
- Product–Market задаёт intended audience и value promise.
- U.L.I. реализует controls и создаёт release evidence.
- Evidence связывает claims, проверки и ограничения.
- Право определяет обязательные основания и договорные формы.
- Governance назначает risk acceptance и escalation authority.